学制
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授课
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学费
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英语
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入学要求
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学年课程
官网写明为示例课程,以当年公布为准
部分基础学Part A. Foundation studies
- Data science for biologists6
BIO2010
- Programming principles for health data analytics using Python6
EPM5033
- 分子生物学与细胞Molecular biology and the cell6
MCB2011
部分B.核心学Part B. Core studies
- 入门生物统计Introductory biostatistics6
MPH5041
- Sequencing technologies6
GNA5022
- 基因组学与应用Genomics and its applications6
GNA5040
- 研究培训批判思维与传播技能Research training: Critical thinking and communication skills6
BMS5001
- 机器学习人工智能生物信息学Machine learning: AI for bioinformatics6
BMS5302
- Advanced transcriptomics: Bulk, single-cell, and spatial analysis12
BMS5309
- Introduction to Python programming6
FIT9136
课程路径Coursework pathway
- 项目管理基础Project management fundamentals6
MGF5910
- 高表演计算机生物信息学High performance computing for bioinformatics6
BMS5305
研究路径Research pathway
- Bioinformatics research proposal6
BMS5304
- 生物信息学研究项目Bioinformatics research project24
BMS5306
申请节点
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所载课名、学制、学费与入学要求摘自学校官网当年公布。中文名为惯例译名,英文以官网为准。缺字段写作「—」,不编数字。是否适合申请、如何排冲稳保,预约梳理后另议。
PRIVATE CONSULTATION
下一步:预约一次梳理
这一条只抄官网已经写明的标准。要不要申、怎么排,预约后单独谈。
预约梳理